市场规模暴增200%!中国制造如何用Zigbee技术改写恒温器战争 Bonodnar专注于物联网技术的解决方案,以彻底改变家庭自动化控制。我们通过人工智能驱动的预测控制,优先满足客户需求,提升舒适度、便利性和能源效率 Matter admin 2025-10-05 157 热度 0评论
Zigbee/Z-Wave/WiFi集体颤抖!Matter协议3大杀招颠覆行业标准 Matter是终极的下一代智能家居协议。但是,与Zigbee、Z-Wave和WiFi等其他协议相比,它表现如何?它带来了哪些优势和劣势? Matter admin 2025-10-04 143 热度 0评论
Matter协议是什么?它如何运作? Matter是一种全新的全球性、开源协议,旨在为智能家居市场打造真正集成且安全的智能体验——从购买、设置到日常使用全程覆盖。让我们一起来研究Matter驱动的智能家居如何运作、它支持哪些设备,以及使其成为智能家居技术典范的核心原则。 Matter协议是什么?它是如何运作的? Matter是新一代智能家居标准,它汇集了所有物联网设备,实现了无缝连接。它是一种开源协议,鼓励智能设备与平台之间的通信。 Matter admin 2025-09-27 167 热度 0评论
2025年智能安防全攻略:从入门到精通,守护你的家! 在这个**智能家居**时代,安防早已不是冰冷的铁栅栏和刺耳的警报声,而是能听懂你指令、预判风险、甚至帮你省保险费的“智慧管家”。今天,我们结合2025年最新技术趋势,手把手教你打造“攻防一体”的智能安防体系! 安全 admin 2025-07-26 448 热度 0评论
云端陷阱:当免费午餐变成付费订阅,智能家居用户如何破局? “云端不过是别人的电脑”——这句犀利的断言,正成为智能时代用户觉醒的号角。当我们将数据、设备控制权乃至生活便利性托付给云端时,往往忽略了隐藏其后的商业逻辑:免费,只是引流手段;订阅,才是终极目标。亚马逊Ring平台的订阅政策突变,恰似一记警钟,敲碎了用户对“免费云连接”的幻想 科技资讯 admin 2025-04-10 697 热度 0评论
Matter规范:Matter智能家居标准的工作原理 如果你对Matter智能家居规范的工作原理感到好奇,那么请继续阅读,了解Matter软件栈、底层技术、数据和交互模型以及Matter设备的入网流程。 如需了解Matter智能家居标准的入门知识,请查阅本系列的第一部分,其中介绍了为什么需要Matter以及构建Matter设备的基本步骤。 Matter软件栈 Matter的主要目标是提供一种“基于IPv6的智能家居设备通用通信协议”。构建在Matte Matter admin 2025-03-11 926 热度 0评论
深入探索Matter协议:开发Matter智能家居设备 随着家居智能化程度的提高,智能家居设备之间相互连接的网络虽然提升了家庭便利性,但也变得越来越复杂,难以管理。将亚马逊Alexa、Ring门铃、谷歌Nest Hub和苹果HomeKit等各种设备连接起来,并确保这些不同设备和操作系统能够良好地协同工作,鉴于智能家居领域存在众多相互竞争的标准,这是一项颇具挑战的任务。然而,新的Matter协议鼓励设备和平台之间的互操作性,让我们的家居以一种未来主义、智 Matter admin 2025-03-11 1085 热度 0评论
七大智能家居协议对比 如果您不知道在项目中使用哪种智能家居通信协议,那么进入智能家居行业可能会很困难。如果没有合适的协议将其集成到智能家居生态系统中,智能家居设备将无法正常工作。否则,您将面临硬件和软件无法满足最终用户期望的风险。协议选择不当可能会导致电池寿命短、信号范围不足或连接不稳定。 本文简要概述了智能家居通信协议、其优点、局限性和安全性,以及如何选择合适的协议。查看更多! 什么是智能家居协议? 智能家居协议是一 科技资讯 admin 2025-03-11 1022 热度 0评论
Matter 智能家居标准:它是什么? 您是否正在寻找一种通用技术来进入智能家居市场?智能家居自动化标准 Matter 简化了产品开发并增加了可以使用您的解决方案的最终用户数量。借助 Matter,任何智能家居制造商都可以打造出完美融入最终用户智能家居生态系统的产品。 在本篇博文中深入了解 Matter 为何具有如此大的突破以及它如何使家庭自动化开发人员和客户受益。 物质是什么? 智能家居市场正在快速增长,越来越多的家庭采用联网设备来实 Matter admin 2025-03-11 744 热度 0评论
使用 GPU 进行深度学习 随着人工智能技术的进步和越来越多的组织实施机器学习操作 (MLOps),公司正在寻找加快流程的方法。对于使用深度学习 (DL) 方法的组织来说尤其如此,因为运行深度学习方法非常耗时。可以使用本地或云端的图形处理单元 (GPU) 来加速此过程。 GPU 是专门为执行面向图形的任务而设计的微处理器。这些单元利用任务的并行处理,并可进行优化以提高人工智能和深度学习过程的性能。 GPU 是与深度神经网络结 AI admin 2025-03-11 474 热度 0评论