您是否正在寻找一种通用技术来进入智能家居市场？智能家居自动化标准 Matter 简化了产品开发并增加了可以使用您的解决方案的最终用户数量。借助 Matter，任何智能家居制造商都可以打造出完美融入最终用户智能家居生态系统的产品。 在本篇博文中深入了解 Matter 为何具有如此大的突破以及它如何使家庭自动化开发人员和客户受益。 物质是什么？ 智能家居市场正在快速增长，越来越多的家庭采用联网设备来实

随着人工智能技术的进步和越来越多的组织实施机器学习操作 (MLOps)，公司正在寻找加快流程的方法。对于使用深度学习 (DL) 方法的组织来说尤其如此，因为运行深度学习方法非常耗时。可以使用本地或云端的图形处理单元 (GPU) 来加速此过程。 GPU 是专门为执行面向图形的任务而设计的微处理器。这些单元利用任务的并行处理，并可进行优化以提高人工智能和深度学习过程的性能。 GPU 是与深度神经网络结

边缘计算与人工智能（AI）的融合已经改变了技术领域。 在 Barbara，我们看到这种强大的融合将在 2025 年重塑行业，为工业运营带来切实的投资回报，并巩固其作为工业领域数字化转型基石的地位。 分析师预测，到 2029 年，50% 的企业将采用边缘计算，高于 2024 年的 20%，边缘计算的发展势头不可否认。 例如，2024 年，在 Barbara， 联系我们了解边缘计算和 AI 的公司数量

2025 年，人工智能已无可避免。从 ChatGPT 到 Google Gemini 再到 Microsoft Copilot，人工智能已以多种可见的方式融入日常科技生活。 但人工智能已经在你的日常生活中隐身一段时间了。即使你试图避开它，在过去的 5 分钟内，你也可能至少与人工智能互动过一次。以下是 10 个最常见的人工智能示例。 什么是人工智能？ 在我们确定人工智能如何应用于我们的生活之前，了解

当我们想到人工智能 (AI) 时，脑海中可能会浮现出未来机器人或智能设备的图像。然而，在这些创新的表面之下隐藏着一项深奥而复杂的技术：深度学习。这项技术受到我们大脑运作方式的启发，是我们每天遇到的许多人工智能奇迹背后的驱动力。如果您对智能手机识别您的脸部机制或在线平台如何为您策划个性化内容感到好奇，那么您即将深入研究深度学习的迷人领域。让我们开始吧！ 什么是深度学习？深度学习本质上是机器学习 (M

没有大数据的物联网就毫无意义 想象一下工业物联网作为公司的神经系统：它是一个传感器网络，从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在存储库中以供数据分析和利用。这个网络对于测量和获取数据以做出明智的决策是必不可少的。但接下来会发生什么？我们应该如何处理所有这些数据？我们总是谈论根据可靠的信息做出正确的决策，但尽管这听起来很明显，但实现这一目标并不总是那么容易。在本文中，我们将超越物联网，重点

截至 2023 年，所有物联网 (IoT) 部署中超过 19% 的设备数量超过 10,000 台。随着物联网设备在全球范围内大规模部署的增加，其产生的数据也随之增加，从而导致现在和未来出现新的 AI 应用。 人工智能与物联网的交汇 人工智能和物联网的融合是一个加速趋势，因为它们之间的协同作用是自然而然的。本质上，物联网车队会产生大量数据。大数据是人工智能机器学习和做出智能决策的燃料，无需人工干预。

当Project CHIP的桎梏最终被打破，Matter标准于2022年底横空出世时，曾许下诸多宏愿：跨生态系统的无缝智能家居整合、简化的设备接入流程、以及消除平台混战乱象的统一标准。消费者被告知，包装盒上的Matter标志将终结智能家居的混乱时代，承诺设备能够"即插即用"。 然而短短数月后，Matter的困境便显露无遗。2023年3月，我撰写了题为《Matter标准乱象丛生》

智能家居是以住宅为平台，利用物联网、云计算、人工智能、机器学习等技术，将家居生活有关设备升级并集成，使其具备集中管理、远程控制、互联互通、自主学习等功能，为住户创造便捷、舒适、健康、安全、环保的智能居住环境。其基本分为六大类：智能大家电、智能小家电、智能家庭安防、智能连接控制、智能光感、智能家庭能源管理。

智能家居领域充斥着大量的专业术语。以下是几个是我们认为需要了解的最基础术语，希望能够帮助你。如果你还有其他希望了解决的术语，请在评论区告诉我们。 动作（Actions）——通过Alexa或Google Assistant发出的语音指令，预设的一系列智能家居控制操作。 AirPlay——AirPlay是苹果公司的协议——一种设备间交流的语言，它允许你通过Wi-Fi在设备间传输音频和视频。 低功耗蓝牙